人肽酰脯氨酰异构酶(亲环蛋白)样1(PPIL1)ELISA Kit

人肽酰脯氨酰异构酶(亲环蛋白)样1(PPIL1)ELISA Kit

●分析数据的处理:● 通常，测定工作获得一系列有关数据以后，需按以下原则记录、运算和处理。 1、记录与运算规则 主要说明食品分析中数据记录与计算，其均按有效数字计算法则进行，即： ① 除特殊规定外，一般可疑数为后一位，有±1个单位的误差； ② 复杂运算时，其中间过程可多保留一位，后结果需取应有的位数； ③ 加减法计算的结果，其小数点以后保留的位数，应与参加运算各数中小数点后位数小的相同； ④ 乘除法计算的结果，其有效数字保留的位数应与参加运算各数中有效数字位数少者相同； 2、可疑值的取舍 同一样品进行多次测定，常发现个别数据与其他数据相差较大，对这些不如意的数据不能任意弃去。除非分析者有足够的理由确证这些数值是由于某种偶然过失或外来干扰而剔除外，否则都应当依据误差理论来确定这些数据的取舍。 3、标准曲线绘制 用吸光光度法、荧光光度法、原子吸收光度法、色谱分析法对某些成分进行测定时，常常需要制备一套具有一定梯度的系列标准溶液，测定其系数（吸光度、荧光强度、峰高），绘制标准曲线。在正常情况下，此标准曲线应该是一条通过原点的直线，但在实际测定时，常出现某一、二点偏离直线的情况，这时，用小二乘方回归法绘制标准曲线，就能得到合理的图形。小二乘法计算，然后按回归方程式计算结果，绘制标准曲线。 4、测定结果的校正 在食品分析中，常常因为系统误差，使测定结果高于或低于检测对象的实际含量，即回收率不是100%，所以需要在样品测定的同时用加入回收法测定回收率，再利用回收率按下式对样品的测定结果加以校正。

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编辑：小檀20190215